번호판 인식 시스템은 다양한 환경에서 이미지 이미징을 어떻게 처리합니까?

최근 몇 년 동안 자가용 차량의 지속적인 증가는 주차 산업의 급성장을 촉진했습니다. 현재 지능형 주차장의 핵심 기술인 번호판 인식은 전체 주차장 시스템의 핵심입니다. 번호판 인식 시스템으로 관리되는 주차장은 우리 생활의 모든 영역에서 대중화되었으므로 더 발전된 인식 기술은 사람들에게 더 많은 편의를 가져다 줄 것입니다. 그러나 자연 환경의 영향으로 인해 번호판 인식 기술은 여전히 ​​​​영향을받습니다. 이미징을 식별하는 요소는 다양합니다.

1. 밤에 밝기가 강하지 않고 빛이 흩어지지 않습니다.

야간 헤드라이트의 영향으로 번호판 이미지가 흑백 상황이 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 일반적으로 필 라이트를 제어하는 ​​알고리즘에 의존하는 지능형 필 라이트 기술이 사용됩니다. 동시에 듀얼 와이드 다이내믹을 사용하여 번호판 인식 카메라는 동일한 화면에서 더 밝고 어두운 세부 사항을 캡처할 수 있으며 이는 사람의 눈에 더 가깝습니다.

2. 날씨의 영향

비가 오고 안개가 낀 날씨에는 가시성이 떨어지고 획득한 번호판 이미지의 품질이 심각하게 저하됩니다. 따라서 차량번호판 인식 시스템은 영상복원 기능, 즉 영상복원 알고리즘을 이용하여 우천 및 안개가 낀 날씨에 화질저하 장면을 재현해야 한다.

3. 차량이 다른 방향으로 이동합니다.

차량의 작동에 의해 형성되는 큰 각도의 경우 일부 제조업체의 번호판 인식 시스템은 이러한 상황에 적합하지 않습니다. 이 문제는 회전과 넓은 입구와 출구가 있는 주차장에서 특히 분명합니다. 높이와 각도를 제어하면 큰 각도의 라디안을 줄일 수 있지만 이 문제를 완전히 해결할 수는 없습니다. Delida 주차장 번호판 인식 시스템은 이러한 문제를 효과적으로 해결합니다.

4. 다시 빛으로

전방 및 후방 조명의 경우 부분 노출 및 강한 빛 억제와 같은 지능형 조명 제어 기술을 통해 카메라의 노출 매개변수를 조정하여 우수한 자동 이미징 제어를 달성할 수 있습니다.